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近日,应用经济学院夏晓华教授团队的学术论文《人工智能供给约束、技术异质性与国际比较优势》,发表于《中国工业经济》2024年第9期。
△《中国工业经济》20204年第9期封面及目录
厘清人工智能供给约束如何重塑全球生产模式与产业结构,是理解人工智能技术对全球产业竞争格局影响的关键。本文通过构建包含人工智能因素的全球多部门投入产出模型,分析了全球人工智能投入如何作用于产业国际比较优势,着重探讨供给约束下人工智能投入的非线性影响。进一步,基于2011—2020年亚洲开发银行发布的多区域投入产出表(ADB-MRIO)以及全球人工智能投入数据,本文评估了人工智能投入在全球产业中的异质性影响。
研究发现,人工智能投入对产业国际比较优势的影响存在倒U型关系,人工智能的供给约束是引致上述现象的关键原因。从异质性角度看,劳动密集型部门和低创新国家更容易出现倒U型关系,进而影响人工智能技术对产业国际比较优势的作用。研究还发现,要素成本、增加值率和中间品需求是引致上述倒U型关系的重要机制,人工智能资本存量的上升则会缓解产业国际比较优势的下降,这进一步印证了人工智能的供给约束的作用。上述研究结论表明,合理的人工智能投入规模需要充分考虑生产部门的要素结构特征、人工智能供给约束、全球投入产出网络等因素。这一发现对于促进中国在新一轮科技革命中合理规划人工智能产业发展具有重要的参考价值。
该成果是应用经济学院投入产出系列研究之一,丰富了人工智能投入和生产自动化相关领域的研究,为推动人工智能经济学领域包容发展提供了基础数据、研究框架和政策启示。
来源:对外合作办公室
设计 责编:贾晨希 马文林
审核:陈占明 夏晓华 宋枫
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