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余乐安:《大数据时代的预测科学:主流学派与公开问题》

发文时间: 2020-11-26 阅读次数:

应用经济学院立学讲坛第八期

主办单位:中国人民大学应用经济学院

报告题目:大数据时代的预测科学:主流学派与公开问题

主讲嘉宾:余乐安教授(北京化工大学)

主办时间:12月1日(周二)14:30-16:00

主办地点:明德主楼729会议室

一、 主讲人简介

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余乐安教授,国际系统与控制科学院院士,国家杰出青年科学基金获得者,中组部首届“万人计划”获得者,现为北京化工大学教授、博士生导师。出版专著5部,发表SCI/SSCI论文100余篇,SCI/SSCI引用近4000次,Google Scholar引用8400多次,H指数为50,多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。

二、 报告简介

主要介绍大数据时代下预测科学发展的历史进程、主流学派、典型方法与公开问题。首先从预测科学的起源与基本概念讲起,阐述预测科学的哲学思考以及重要进展;其次重点讲述预测科学的五大主流学派,并总结出预测科学的五类典型方法;最后,给出大数据时代背景下预测科学领域的五大公开问题与挑战。