改革开放后的很长一段时期内,中国经济呈现出"高增长、高投资、低消费"的特征,近年来虽然居民部门消费率有所上升,但是经济增速也在不断下降。本文构建了含有人工智能和异质性资本(包括实体经济资本、住房资本和基建资本)的动态一般均衡模型,探寻人工智能是否有助于优化中国的资本结构,从而在扩大居民消费的同时促进经济增长。研究发现,人工智能可以优化资本结构,实现扩大居民消费和促进经济增长的双重目标。究其原因,一方面,人工智能可以提高实体经济的吸引力,吸引资金从房地产流向实体经济,从而减轻住房资本对居民消费的挤出效应,并增强实体经济资本对经济增长的拉动效果;另一方面,人工智能可以减弱地方政府依靠基建投资"稳增长"的动机,从而减轻基建资本对居民消费的挤出效应,并进一步增强实体经济资本对经济增长的拉动效果。据此,本文建议政府部门着力促进人工智能快速健康发展,从而优化资本结构,最终实现扩大消费和经济增长的双重目标。

本文首先通过回顾中国的贫困线调整和扶贫政策演变，分析贫困类型的转变；然后对城乡二元结构 未打破背景下的农村相对贫困规模进行测算，提出基尼系数区域化的设想；最后对城乡统筹下的相 对贫困线设定进行现实考量，并给出设计方案.

本文构建了一个三级科层模型，分析发展改革委和财 政两个综合性部门在经济增长目标和区域平衡目标之间的权衡，并利用市级面板数据实证检验发现：地级市获得省发改委审批的企业投资越多，得到省财政厅分配的专项转移支 付也显著增加，且在东部经济发达地区更为明显。本文还利用中国投资管理体制改革弱 化政府投资审批权的外生冲击，验证了上述结果的稳健性。

我国连片特困区贫困发生率下降速度较快，以贫困发生率 衡量的贫困面快速收窄，各片区农村人均收入增速均超过全国平均水平，公共基础设施和公 共服务基本需求得到满足；2020年以后，按照现行标准，集中连片贫困区将基本上消失，但人 均GDP及可支配收入与全国平均水平的绝对差距进一步拉大，相对贫困现象将成为需要瞄 准的课题。建议：确立扶持相对贫困落后地区的国家战略，实施保障性扶贫与开发式扶贫共 存的策略，并结合乡村振兴等战略措施实施对相对贫困地区的扶持。

文物艺术品既是一个国家的历史印记和文化瑰宝, 也是情感资产和动产。本文基于2000-2017年全球艺术品核心市场——北京、香港、纽约和伦敦核心拍卖行中国书画的微观数据, 使用特征价格法构建全球中国艺术品市场价格指数，展示全球中国艺术品拍卖市场发展的全貌，同时创新性地使用重复交易数据探讨离岸和在案中国艺术品市场投资特征和互动关系。